Распознавание речи
GigaAM-v3
Авторы: Sber и участники проекта GigaAM. Лицензия MIT.
Проект GigaAM · Исходная модель
Используется преобразованная версия ONNX с квантованием кодировщика int8.
Разделение голосов
sherpa-onnx
Среда выполнения и инструменты преобразования моделей от участников k2-fsa. Лицензия Apache-2.0.
pyannote segmentation-3.0
Авторы: pyannote, Hervé Bredin и участники проекта. Лицензия MIT; доступ к исходной модели регулируется её условиями.
WeSpeaker ResNet34-LM
Авторы: команда WeSpeaker. Лицензия Creative Commons Attribution 4.0.
Исходная модель WeSpeaker · Публикация pyannote
Используется преобразование в ONNX, распространяемое k2-fsa. Преобразование формата и квантование не означают одобрения сервиса авторами исходных моделей.
Программы и шрифты
FastAPI — MIT; Uvicorn — BSD-3-Clause; Requests — Apache-2.0; NumPy и SciPy — BSD-3-Clause; SoundFile — BSD-3-Clause; ReportLab — BSD; psycopg — LGPL-3.0; Snowball stemmer — BSD-3-Clause; PostgreSQL — PostgreSQL License.
Шрифты DejaVu распространяются по собственной лицензии. Условия FFmpeg зависят от используемой сборки и кодеков. У внешних API и моделей действуют отдельные условия их провайдеров.
Полные уведомления
Атрибуция, лицензии и сведения о преобразовании моделей. При распространении компонентов сохраняются их исходные лицензии и уведомления об авторских правах.